نجح العلماء بمعهد سكريبس الأمريكي للأبحاث، في تطوير نموذج «Movie Net»، وهو ذكاء اصطناعي مبتكر يعالج مقاطع الفيديو تماماً، مثل الطريقة التي تفسر بها أدمغتنا المشاهد الحقيقية مع تطورها بمرور الوقت.
ويتميز الذكاء الاصطناعي التقليدي بالقدرة على التعرف إلى الصور الثابتة، ولكن Movie Net تقدم طريقة لتمكين نماذج التعلم الآلي من التعرف إلى المشاهد المعقدة والمتغيرة وهو الاختراق الذي قد يحول المجالات من التشخيص الطبي إلى القيادة الذاتية، حيث يكون تمييز التغيرات الدقيقة بمرور الوقت أمراً بالغ الأهمية. كما أن Movie Net أكثر دقة واستدامة بيئياً من الذكاء الاصطناعي التقليدي.
وقال د.هوليس كلاين من المركز: «قطع التعرف إلى الصور الثابتة شوطاً طويلاً، ولكن قدرة الدماغ على معالجة المشاهد المتدفقة مثل مشاهدة فيلم تتطلب شكلاً أكثر تطوراً من التعرف إلى الأنماط». من خلال دراسة كيفية التقاط الخلايا العصبية لهذه التسلسلات، تمكنا من تطبيق مبادئ مماثلة على الذكاء الاصطناعي.